Agentic Coding

Agentic coding beskriver arbetsflöden där modellen eller IDE-tillägget får handla som en juniorutvecklare: läsa repo, skapa filer, köra kommandon och felsöka tills uppgiften är klar – inom ramen för dina regler.

Det skiljer sig från ren tab-completion genom planering, verktygsloopar och att modellen får ansvar för fler steg i följd. Jämför Cursor, Claude Code och vibe coding för när fokus ligger mer på fart än kontroll.


Nyckelegenskaper

  • Låter AI läsa kodbasen, föreslå ändringar, köra kommandon och iterera tills en uppgift är löst.
  • Kräver tydliga guardrails som tester, begränsade behörigheter och kodgranskning innan merge.
  • Är särskilt användbart vid refaktorering, felsökning och boilerplate, men mindre lämpligt för kritisk kod utan manuell verifiering.

Exempel

Ett konkret exempel är att ge agenten uppgiften: "Lägg till en ny endpoint och skriv tester".
I stället för ett enda kodförslag kan den då:

  • läsa befintlig mappstruktur och följa projektets konventioner
  • skapa eller uppdatera filer i rätt ordning
  • köra tester och tolka felmeddelanden
  • iterera tills testsviten passerar

Det är just den här autonoma loopen som skiljer agentic coding från vanlig autocomplete.