AGI (Artificiell Generell Intelligens)
AGI (artificial general intelligence) beskriver en teoretisk nivå där en maskin kan överföra kunskap mellan domäner på samma sätt som en människa – lösa nya problem utan att vara omtränad för varje enskilt scenario.
Dagens modeller är i praktiken smala eller domänbundna jämfört med denna definition: de imponerar inom språk, kod och multimodal förståelse men saknar ofta robust världsmodell och långsiktigt självständigt handlande. Se skillnad mot ASI och grundbegreppet artificiell intelligens.
Nyckelegenskaper
- Beskriver en hypotetisk generell intelligens, inte en produkt du kan deploya idag.
- Bygger på förmågan att överföra kunskap mellan domäner utan separat omträning för varje uppgift.
- Används ofta i strategiska diskussioner om framtida kapabilitet, säkerhet och styrning av AI-system.
Exempel
En modell som är stark på juridik men svag på fysik är fortfarande "smal AI".
AGI, enligt den vanligaste definitionen, skulle däremot kunna byta mellan juridik, fysik, ekonomi och programmering med jämförbar kvalitet utan att tränas om för varje område.